I principali rischi della sicurezza nel cloud: un’analisi approfondita

Nell’era del cloud computing, sempre più organizzazioni affidano al cloud dati critici come proprietà intellettuale, segreti commerciali, informazioni personali (PII), codici proprietari e statistiche riservate. Sebbene questa scelta offra innumerevoli vantaggi in termini di scalabilità e flessibilità, le minacce alla sicurezza aumentano di pari passo. Una violazione può portare a perdite economiche, danni alla reputazione, responsabilità legali e interruzioni dell’operatività.

Nel solo ultimo anno, le violazioni di dati nelle infrastrutture pubbliche cloud sono risultate le più costose, con una media di $5,17 milioni, segnando un incremento del 13,1% rispetto all’anno precedente. In questo scenario, i team IT devono conoscere e saper gestire i principali rischi associati alla migrazione verso il cloud.

Che cosa sono i rischi cloud?

Le minacce cloud sono molteplici, ma una delle categorie più importanti è rappresentata dai rischi cloud veri e propri. Questi derivano principalmente dalle difficoltà di progettazione, implementazione e mantenimento dell’infrastruttura cloud, che possono esporre le aziende a danni, perdite e attacchi.

Vediamo in dettaglio i tre principali rischi del cloud secondo gli esperti di sicurezza.

1. Mancata configurazione (Misconfiguration)

La crescente complessità degli ambienti cloud favorisce uno dei rischi più diffusi: la misconfiguration. Questo accade quando le impostazioni cloud lasciano “falle” tra i sistemi di sicurezza, esponendo dati e servizi ad accessi non autorizzati. Un malintenzionato potrebbe sfruttare queste vulnerabilità per infiltrarsi, spostarsi lateralmente fra i sistemi e causare danni estesi.

Le cause più comuni includono:

• Carenze di competenze specifiche sul cloud.
• Pratiche obsolete.
• Processi manuali non supervisionati.

Le aree dove si verificano più frequentemente errori di configurazione sono le zone firewall, i file system isolati e i sistemi di mount, tutti richiedenti un monitoraggio continuo ed expertise avanzata. Soprattutto negli ambienti ibridi e multi-cloud, la visibilità ridotta e il controllo limitato complicano la prevenzione di questi errori.

2. Failure nell’Identity and Access Management (IAM)

Con la diffusione del lavoro da remoto e del cloud, l’Identity and Access Management (IAM) è divenuto centrale. L’IAM determina chi può accedere a che cosa, e quali azioni può compiere su dati, applicazioni e sistemi. Gli specialisti riconoscono le competenze IAM come fondamentali, subito dopo la sicurezza cloud e applicativa.

IAM comprende autenticazione, autorizzazione, amministrazione e auditing, inclusi componenti come:

• Single Sign-On (SSO)
• Autenticazione a due fattori (2FA) e multifattore (MFA)
• Accesso basato sui ruoli (RBAC)

L’equilibrio tra consentire l’accesso necessario per lavorare e limitare quello superfluo è complesso. Errori nella gestione IAM possono ampliare la superficie d’attacco, lasciando utenti con accessi eccessivi. Questo offre a cyber criminali o ad insider malintenzionati una porta d’accesso privilegiata a dati sensibili e risorse critiche.

3. Minacce cross-domain

Gli ambienti multi-cloud e ibridi richiedono la collaborazione di numerosi domini (reti tradizionali, sistemi di identità, applicazioni SaaS, infrastrutture cloud). Gli attacchi capaci di muoversi tra questi domini sono sempre più difficili da rilevare e contrastare, soprattutto quando la visibilità è segmentata o limitata.

Attacchi come il lateral movement e le supply chain attacks sfruttano gap tra on-premises e cloud, agendo dove i team di sicurezza hanno meno visibilità e controllo.

Come ridurre i rischi: il ruolo dell’intelligenza artificiale

Per contrastare misconfigurazioni, errori IAM e minacce cross-domain è necessaria una combinazione tra maggiore visibilità sugli asset cloud e automazione avanzata. Le soluzioni AI-powered (basate su intelligenza artificiale) sono oggi alleate preziose per:

• Ottenere una visuale unificata sull’architettura e sulle attività cloud.
• Automatizzare il rilevamento e la correzione delle misconfigurazioni.
• Analizzare dinamicamente le architetture per individuare rapidamente le vulnerabilità e i percorsi di attacco più rischiosi.
• Prioritizzare le azioni in base al rischio aziendale reale.

Un esempio concreto è Darktrace / CLOUD, soluzione CDR (Cloud Detection and Response) che sfrutta l’AI per fornire:

• Modeling dinamico delle architetture cloud.
• Visibilità centralizzata tra ambienti pubblici, ibridi e multi-cloud.
• Monitoraggio in tempo reale dei cambiamenti, auditing e gestione proattiva del rischio.
• Identificazione immediata di asset esposti e percorsi d’attacco interni.

Il motore di Self-Learning AI di Darktrace garantisce una resilienza continua, aiutando i team a passare dalla difesa reattiva a quella proattiva.

Conclusioni

La sicurezza nel cloud è una sfida in continua evoluzione. I rischi principali derivano da errori di configurazione, una gestione IAM inefficace e minacce cross-domain sempre più sofisticate. Soluzioni di nuova generazione basate su intelligenza artificiale e automazione avanzata rappresentano la migliore strategia per mitigare queste minacce e proteggere dati e operatività aziendale nel cloud.